31 июля DeepSeek опубликовал DeepSeek-V4-Flash-0731 на Hugging Face и открыл публичный бета-доступ к API. Архитектура не изменилась: 284B-параметровая MoE-модель с 13B активными параметрами на токен — это апгрейд тренировки и пост-тренировки при той же базовой структуре. Лицензия — MIT.
На Terminal Bench 2.1 новая версия набрала 82,7 (было 61,8 у предыдущей и 72,1 у V4-Pro-Preview) — вплотную к Claude Opus 4.8 с показателем 85,0. На агентном бенчмарке GDPval-AA v2 рейтинг Elo вырос с 1189 до 1559. На Artificial Analysis Intelligence Index модель поднялась с 40 до 50 очков, заняв третье место среди открытых моделей после Kimi K3 и GLM-5.2.
Цена — $0,14/1M входных токенов и $0,28/1M выходных при рыночной медиане $0,58/$2,20 соответственно. Для разработчиков агентных систем это почти четырёхкратный выигрыш по стоимости при производительности уровня топовых коммерческих флагманов. DeepSeek методично давит на экономику GPU-облаков: открытые модели становятся слишком дешёвыми и мощными, чтобы их игнорировать.